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ChatGPT颠覆者来了!Auto-GPT强在哪?

在ChatGPT之后,一种新型的人工智能应用Auto-GPT正在悄然兴起。这种代表人工智能“新前沿”的技术能够教导类似GPT这样的模型完全自主地执行复杂的项目。

ChatGPT这样的AI聊天机器人已经能够完成写一本书、建一个网站或开发一种商业模式,但是有没有可能让AI在没有人类干预的情况下,完全靠自己创造这一切?这就是Auto-GPT的承诺,它能够在没有人为干预的情况下执行复杂的大型项目。

ChatGPT颠覆者来了!Auto-GPT强在哪?

据介绍,Auto-GPT是一个开源的AI代理Python应用程序,由开发人员Significant Ggravitas近日发布在GitHub上,它使用GPT-4作为驱动基础,允许AI自主行动,完全无需用户提示每个操作,30分钟内就可以完成设置。

“Auto-GPT实际上是在ChatGPT外面做了一层包装,就是可以通过一系列的prompt和plugin自动完成某些多步的复杂任务,也就是复杂任务自动化。”出门问问创始人李志飞告诉第一财经记者,“它的底层是基于ChatGPT的能力,消费级的用户也能用。”

类似GPT-4这样的AI大模型虽然能够创造很多东西,但从最初的想法到最终的产品,这个过程仍然复杂而漫长,并且需要大量的人工参与。 例如,如果你想创建一个网站或一个视频游戏,仅仅给ChatGPT一个宏大的想法是不够的,你还必须给它设定原则,自己复制代码,下载或创建图形元素,并给软件指出错误让其改正。

Auto-GPT的出现可以让整个过程自动化。目前该模型在GitHub上免费开源,人们可以给Auto-GPT一些总体的目标,AI会自己创建一个中间任务列表来按顺序完成,并最终实现目标。这一切就好像发生在AI虚拟村庄里的里Pokémon。

例如,已经有人在Twitter上发布了一段演示视频,要求Auto-GPT在互联网上搜索即将举行的活动并创建合适的烹饪食谱。Auto-GPT随即启动了互联网搜索,在评估活动的相关性后,创建了专用的食谱,所有这些都无需人工干预。

为了完成这些任务,Auto-GPT自动搜索互联网,并会自动链接到GPT-4或者GPT-3.5等AI模型来生成文本和代码。

真格基金管理合伙人戴雨森在朋友圈中写道:“不得不说Auto-GPT的创意是很牛的,对ChatGPT进行任务分解,选择适合的工具,自我反思等概念体现得都很好,尤其是看它如何思考分解步骤,确实有不寒而栗的感觉。”

戴雨森同时指出:“这个‘胶水糊着的系统’很容易出错和陷入逻辑循环,所以除非是比较简单的任务,否则目前还很难完整做完一个大一点的任务。但这已经是AGI(通用人工智能)耀眼的曙光…无比期待看到未来的进展。”

但业内认为,Auto-GPT距离通用人工智能还很远,因为这些人工智能系统并没有真正“思考”它们采取的行动。Auto-GPT的创建者也在GitHub上警告称:“Auto-GPT可能会自己陷入无限循环中,并可能从事对人类来说似乎无用的任务。”

OpenAI也在Twitter上提醒称,这些模型尚不具有意识,它们并没有意识到自己的能力和局限性。Auto-GPT的创建者们还呼吁对这些人工智能系统进行监督,以确保确保这些模型在道德和法律框架内运作,同时尊重隐私和安全问题。

欧洲数据保护委员会(EDPB)4月13日已经表示,该机构成立了一个专门工作小组来应对ChatGPT的监管。此举是欧盟朝着制定人工智能隐私规则的共同政策迈出的重要一步。

EDPB在一份声明中称,该机构讨论了近期意大利数据保护机构针对 ChatGPT采取的监管行动。不过,参加了讨论会的人士称,该组织成员并未寻求惩罚OpenAI的规则,而是致力于制定“透明”的普遍适用的政策。

AutoGPT怎么使用呢,这个是目前非常受大家欢迎的自主人工智能,小编为玩家们带来详细的使用方法,可以去尝试下,让你享受到AI的便利性,还有详细的关于这个软件的介绍,我们一起去详细看看吧,让你更加充分的了解。

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AutoGPT 到底是什么

它是一个实验性的开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动,可以自主实现用户设定的任何目标。

具体来说,AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给 AI 智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多,可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

ChatGPT颠覆者来了!Auto-GPT强在哪?

使用教程

这么强的工具,真的不想亲自玩一下?

操作一点也不麻烦。

首先,准备好OpenAI API和PINECONE API的密钥(后者是专为AI长期内存开发的一个数据库,使用前者则会消耗你OpenAI帐户中的余额,免费版本送18美元)。

Python要求3.8版本及以上。

如果你需要语音输出,你也可以准备一个ElevenLabs API的。

Ps. 获取地址都放在文末链接中了。

接下来, 打开你的CLI工具下载AutoGPT项目:

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

然后:

cd ‘Auto-GPT’

pip install -r requirements.txt

接着找到AutoGPT的根文件夹,将“.env.template”重命名为“.env”并打开。

再将密钥都替换为你准备好的那些。

最后,在终端运行:

python scripts/main.py

如果要使用语音模式,运行:

python scripts/main.py —speak

如果不能访问GPT-4,开启“gpt3only”模式:

现在,你就可以开始搞你自己的AutoGPT项目了。

记住在AuroGPT的每个操作之后,输入“NEXT COMMAND”授权程序继续。

尽管项目也提供了不用这么麻烦的“连续模式”,最开始运行时用这个命令:

python scripts/main.py —continuous

但作者强烈不推荐!!因为它可能会导致你的AI一直运行下去或执行你正常根本不会授权的操作。

如果你非要试试,风险自负……

以及默认情况下,AutoGPT用DALL-e生成图像,要换Stable Diffusion的话,需要一个HuggingFace API的令牌。

原创文章,作者:新知会,如若转载,请注明出处:http://www.17ea.com/baike/1102.html

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