麻省理工學院(MIT)的科學家們認為，在加州，廢舊動力電池可能比專門為電網(wǎng)規(guī)模的太陽能電池儲能系統(tǒng)提供更具有商業(yè)可行性。這種“再生”電動力電池的部署成本可能僅為原始購買價的60%，而且即使它們已經(jīng)損失了80%的原始電容量，也可以有效地聚合起來用于工業(yè)規(guī)模的儲能系統(tǒng)。
（來源：公眾號“EnergyTrend儲能”ID:ET-Storage 作者：Luna）
根據(jù)麻省理工學院的一項研究結果顯示，廢舊動力電池可以用來儲存由大型太陽能發(fā)電廠產(chǎn)生的電力。
美國的研究人員稱，由于這種梯次利用電池可能僅為購買價格的60%，即便是那些已經(jīng)損失了80%原始容量的設備，在加州進行光儲項目的投資前景也會好于專門建造的公用事業(yè)規(guī)模電池。
麻省理工學院研究報告的合著者 Ian Mathews對大規(guī)模使用廢舊動力電池仍然存在技術障礙表示認同。比如將不同制造商的電池進行聚合，以及篩選哪些設備可以重復使用。然而，Mathews堅持認為，廢舊動力電池仍有足夠的商業(yè)理由來證明回收電池、檢測性能和重新配置電池的成本是合理的。
優(yōu)化運行
研究人員使用了半經(jīng)驗模型(包括一些“預先準備好的”計算)來估計電池的退化程度，并得出結論，以15-65%的電量運行這種聚合存儲設備將延長電池的壽命。“這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了之前的一些假設，即以最大容量運行電池最初將提供最大的價值，”科學家們說。
Mathews表示，梯次利用動力電池儲能的可行性取決于它們將在何種監(jiān)管和利率設定機制下運行。他說:“例如，一些地方法規(guī)允許將儲能系統(tǒng)的成本計入新的可再生能源供應的總體成本，以達到設定價格的目的，而其他法規(guī)則不允許。”
算法
該學者補充說，該系統(tǒng)的潛力需要更加長期的試點研究來評估。
麻省理工學院的研究人員指出，控制算法可以在項目期間進行調整，以延長這類設施的可行壽命。“我們認為這可能是機器學習方法的一個很好的應用，”Mathews說，“我們正在嘗試找出一種智能方法和預測分析來調整項目生命周期中的那些控制策略。”
Mathews補充說，要成功地將動力電池用于電網(wǎng)規(guī)模的儲能系統(tǒng)，還需要電動汽車制造商、儲能企業(yè)、太陽能項目開發(fā)商和電力電子專家的共同參與。
麻省理工學院的研究項目得到了歐盟“地平線2020”研究計劃以及美國能源部和國家科學基金會、新加坡國家研究基金會通過新加坡-麻省理工學院研究與技術聯(lián)盟資助的量子可持續(xù)太陽能技術工程研究中心的支持。
瑞士伯爾尼應用科學大學(Bern University of Applied Sciences)也在研究如何改造使用過的太陽能電池和動力電池。“地平線2020”項目將持續(xù)到2022年。
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