2020年是我國風電行業獲得爆發性增長的一年，根據“30·60”碳達峰、碳中和目標，可再生能源占一次能源供應總量的份額將從2017年的14%提高到2050年的65%；而“十四五”期間新能源裝機容量將超越水電成為中國第二大電源，成為電力增量的主體。
風電行業充滿機遇，也面臨著更艱難的挑戰。比如，在國內能源價格政策調整的影響下，風電“搶裝”已從陸上走向海洋，海上風電加速去補貼；面對此情此景，新能源大規模的消納如何解決？綜合能源大基地和分布式能源電力要求如何達成？行業技術的發展和創新需求如何滿足？開發中國深遠海資源的風電技術怎樣發展成熟？這些問題都亟待解決。
深化數字化轉型
“我們應該從數字化轉型和技術創新兩方面來思考風電行業面臨的挑戰，” 上海電氣風電集團首席數字官、技術總經理康鵬舉說道，“風電作為高端制造業，必須借助數字化技術從傳統的、效率不高的制造模式轉型升級，建設企業數字化管理，發展數字化產品，實現數字化服務模式，拓展出具有顛覆性的數字化創新業務模式�！�
風電的數字化轉型，總體來說可分為數字化風場和數字化風機兩個方面，之前我們聊過數字化風機，現在再來聊聊數字化風場。
首先，數字化風場是風電行業實現產品數字化的一種體現。一個典型的數字化風場應具備數字化風機大腦的數字化風機，包括狀態感知系統如智能終端/狀態監測等，場控系統實現精準的控制，以及通過云平臺實現遠程風電資產的數據分析、管理及優化。
數字化風場與工業互聯網不可分割、相輔相成
除了需要數字化風機作為基礎，構建數字化的風場還必須要擁抱工業互聯網。在聊數字化風場前，先來簡單地聊聊工業互聯網。
什么是工業互聯網？廣義來說，它不應該只是傳統意義上的網絡連接，而應該是一個由機器與機器、機器與人構成的生態系統。工業互聯網的核心概念是需要實現機器上“云”，讓人與機器、機器與機器之間能夠互聯互通。智能機器設備在完成指令任務的同時，還能夠感知實時運行環境及收集歷史狀態數據，在這個中間過程當中會產生海量數據，就需要通過工業互聯網平臺來進行流動，加以分析和應用，最終實現數據閉環，在最大程度上釋放機器與人的潛力。
所以說，釋放潛力至關重要，而挖掘機器的潛力體現在挖掘數據的能力，因為這些數據涵蓋整個產品的生命周期，從市場、研發、設計、制造、運維到產品的退役。只有讓各環節數據之間產生了深度的融合，從縱向、橫向以及內部進行集成，機器才能進行自適應和自我管理，最終減少人工參與程度；同時，還能夠提高機器的性能和使用壽命。
工業互聯網作為數字化時代的典型特征，其核心理念就是要將機器、數據和人深度融合。工業互聯網的基石是極致的機器：性能極致、性價比極致、用戶體驗極致。極致與智能的機器個體能夠相互連接，所組成的系統體現出指數效應級的價值。而設計極致的機器需要相應的數字化設計手段和工具，所以制造企業需要通過工業互聯網的技術，以工匠的精神來進行創造和設計能夠為客戶提供極致體驗的智能設備。
數字化風場必須實現海量數據的分布式處理
對于風電行業來說，要在互聯網時代中構建數字化智能風場，就必須借助并應用工業互聯網平臺技術，實現風電行業大數據的有效治理。風電行業數據量巨大，要做到數據的分布式處理，需要做到以下兩點：
第一，在風機側建立具備高效數據管理與服務功能的智能終端，實時收集高、低分辨率數據，具備完善的邊緣計算能力，不僅滿足于傳統實時控制的需求，還將建立信息孤島之間的連接橋梁，將高級應用（機器學習、人工智能等）在智能風機端就地部署就地處理，讓風機擁有會思考的“大腦”。
第二，廠級控制平臺需要比智能終端更強大的計算能力，以支持基于物理原理和大數據處理的實時控制算法，為用戶提供靈活的報表和高效的故障報警管理功能——集成CMS、風功率預測等，滿足用戶對數字化風場的實時監控。同時具備有功無功的實時閉環控制、頻率控制、光影控制、噪聲控制等核心技術元素，滿足國內外日漸嚴苛的并網要求。只有整合機器、制造、業務、運營、運維以及其它數據源的數據，并將這些數據形成閉環，才能為整個產業鏈創造價值。
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