作為“新基建”的一部分，工業互聯網行業迎來諸多利好。2月21日，中共中央政治局會議指出，要加快5G網絡、工業互聯網等產業發展。2月25日，工信部發布《2019年工業互聯網試點示范項目名單》，明確了81個示范項目。政策密集出臺預示著，未來工業互聯網將成為5G時代的重要應用場景。
“新基建的加速推進將利好工業互聯網的進一步發展。”中信建投研究發展部行政負責人、TMT行業首席分析師武超則在接受《每日經濟新聞》記者采訪時說道，“目前看工業互聯網并不是單獨依靠某一個單點技術，它需要物聯網來解決感知、網絡來解決通訊、云計算來解決數字化和智能化的問題。這些技術在2020年都有比較大的突破。”
值得注意的是，雖然工業互聯網蘊藏著巨大的商機，但目前工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低。對此，武超則分析稱，我國工業互聯網還存在缺行業標準、缺安全以及缺人才等痛點問題亟待解決。
工業互聯網發展提速
長期以來，充足的勞動力、低廉的勞動成本一直是我國制造業的競爭優勢，在經濟全球化背景下，我國也一躍成為制造業大國。然而，近年來我國勞動力優勢開始減弱。未來，保持制造業競爭力的出路在于，抓住全球制造業大變革和我國制造業加速轉型升級的有利時機，積極響應人工智能、大數據、物聯網等新技術。渤海證券就在研報中表示：“工業互聯網融合物聯網、大數據、人工智能及5G通信等技術，與傳統制造業的深度融合，有望顯著提升制造業效率，帶動傳統制造業轉型升級。”
工業互聯網是智能制造發展的基礎，可以提供共性的基礎設施和能力。智能制造主要需要兩方面基礎：一是工業制造基礎，包括先進的工藝、材料、技術和制造能力；二是網絡化和數字化基礎，它將設備、產品、客戶、業務流程、員工、訂單和信息系統連接而成的網絡，通過網絡采集數據并進行分析，相關的結果用以提高生產效率，減少資源消耗。
舉例來看，海爾電器基于COS-MOPlat平臺對用戶的需求、反饋與制造能力數據進行整合與分析，某新品上市周期由6個月降至45天，一年內產品實現3次迭代升級；華為云FusionPlant助力復雜場景下的板材分配、排板、切割最優化算法開發，優化后的切割方案可以使板材利用率提升2%左右，從而幫助某家具企業每年節省板材成本4000萬元；工業富聯2019年第三季度財報顯示，工業互聯網解決方案在公司內部獲得推廣，實現銷售費用下降19%，管理費用下降23%的成果。
除了大型企業受益于工業互聯網帶來的提質增效，當前中小企業轉型工業互聯網的呼聲也越來越高。一方面，中小企業利用平臺SaaS服務部署的經營管理類云化應用“補能力”；另一方面，中小企業通過工業互聯網平臺融入到社會化生產體系中，以獲得潛在的訂單與貸款，利用平臺“抓資源”。事實上，部分企業已經在通過工業互聯網平臺獲取貸款、訂單等資源。
目前，我國已經涌現出較多的知名工業互聯網平臺，數量總計已有百家之多，具有一定區域、行業影響力的平臺數量也超過了50多家。平安證券研究所的數據顯示，國內工業互聯網應用中，生產過程管理占比高達32%，設備管理服務占27%，資源配置協同占21%，而企業運營管理應用占17%。
在前海開源基金首席經濟學家楊德龍看來，未來國內工業互聯網的發展還將在5G加速落地的進程中受益。“過去的通信技術應用在工業互聯網領域具有一定的限制，而5G高連接速率、超低網絡延時、海量終端接入、高可靠性等特征非常適用于工業互聯網，這使得一些以往受限于網絡接入而不能實現的工業場景，在5G的加持下變得可行。”
“標準”等痛點待解決
工業互聯網蘊藏著巨大商機，但前進道路上仍有不少挑戰。
在武超則看來，我國工業互聯網發展緩慢的主要原因在于，涉及的產業鏈比較長。“工業互聯網帶來的新生產模式將是諸多生產要素高度的集成與融合，所有參與者及生產資源、生產資料高度互動，環節非常多。未來在工業互聯網領域做得好的公司不一定是TMT領域的，也有可能是傳統行業的公司，因為傳統行業布局得更多一些。傳統行業中有場景、有技術、有科技的基因才是最重要的，但如何打通做技術的人和做傳統行業的人之間的交流是主要的問題。”
武超則還補充道，目前我國工業互聯網還存在“缺行業標準”“缺安全”以及“缺人才”等痛點。
事實上，工業互聯網的建設不僅涉及工廠內部網絡，還涉及工廠外部網絡，包括海量異構設備的數字化、網絡化、智能化改造。另外，工業互聯網更強調系統的開放性、互聯互通性及互操作能力，設備和系統聯網及協同需求將大大增加，并帶來了大量新的標準化需求。如何在系統中集成現有的和即將產生的各種設備，如何提取和搜集有用的數據等，都涉及到標準化的問題。
除標準外，數據安全問題也是工業互聯網發展最關鍵的問題之一。工業互聯網的安全，涉及采集、傳輸、存儲和分析數據的制造生產流程的整個環節。在工業互聯網環境中，一旦系統連接了網絡，機器和設備就可能會遭到攻擊，生產過程會受到破壞和干擾，甚至停止。企業對數據安全的顧慮，嚴重影響了他們“上云”的積極性。如何在復雜多變的工業環境中保障系統和網絡安全、保證數據的安全可信，將是巨大的挑戰。
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